![]() | Detroit Red Wings |
| GP: 78 | W: 37 | L: 32 | OTL: 9 | P: 83 GF: 208 | GA: 218 | PP%: 14.77% | PK%: 85.54% GM : Guillaume Diamond | Morale : 48 | Team Overall : 75 Next Games #787 vs Ottawa Senators |
|
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priority | Type | Description |
|---|---|---|
| 1 | | or OR | Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar |
| 2 | && or AND | Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator. |
| 3 | /\d/ | Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig) |
| 4 | < <= >= > | Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query |
| 5 | ! or != | Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter. |
| 6 | " or = | To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query |
| 7 | - or to | Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to") |
| 8 | ? | Wildcard for a single, non-space character. |
| 8 | * | Wildcard for zero or more non-space characters. |
| 9 | ~ | Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query |
| 10 | text | Any text entered in the filter will match text found within the column |
| # | Player Name | C | L | R | D | CON | CK | FG | DI | SK | ST | EN | DU | PH | FO | PA | SC | DF | PS | EX | LD | PO | MO | OV | TA | SP | Age | Contract | Salary |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Jakub Voracek | X | 100.00 | 99 | 83 | 59 | 76 | 84 | 70 | 90 | 95 | 32 | 97 | 98 | 70 | 72 | 49 | 49 | 77 | 76 | 80 | 0 | 25 | 2 | 6,200,000$ | ||||
| 2 | Matthew Lombardi | X | 100.00 | 21 | 1 | 99 | 71 | 74 | 73 | 88 | 98 | 90 | 93 | 88 | 65 | 70 | 77 | 87 | 49 | 51 | 80 | 0 | 32 | 3 | 5,900,000$ | ||||
| 3 | Alex Ovechkin | X | 100.00 | 99 | 76 | 46 | 72 | 86 | 74 | 94 | 98 | 22 | 89 | 93 | 64 | 73 | 64 | 64 | 66 | 79 | 79 | 0 | 29 | 2 | 6,100,000$ | ||||
| 4 | Lars Eller | X | 100.00 | 99 | 86 | 53 | 81 | 82 | 79 | 85 | 94 | 83 | 85 | 88 | 72 | 66 | 50 | 50 | 63 | 75 | 78 | 0 | 25 | 2 | 5,500,000$ | ||||
| 5 | Jonathan Huberdeau | X | 100.00 | 89 | 78 | 64 | 82 | 76 | 80 | 75 | 88 | 76 | 83 | 85 | 77 | 81 | 47 | 47 | 81 | 75 | 76 | 0 | 21 | 3 | 3,000,000$ | ||||
| 6 | Artemi Panarin (R) | X | 100.00 | 10 | 5 | 95 | 75 | 72 | 78 | 80 | 93 | 60 | 88 | 85 | 68 | 76 | 55 | 55 | 73 | 53 | 76 | 0 | 23 | 3 | 7,000,000$ | ||||
| 7 | Filip Forsberg | X | 100.00 | 29 | 1 | 92 | 78 | 75 | 79 | 70 | 89 | 28 | 81 | 88 | 77 | 71 | 46 | 46 | 84 | 67 | 75 | 0 | 20 | 2 | 3,000,000$ | ||||
| 8 | Mark Scheifele | X | 100.00 | 84 | 66 | 72 | 76 | 78 | 72 | 81 | 90 | 81 | 85 | 80 | 65 | 64 | 50 | 50 | 78 | 56 | 74 | 0 | 21 | 3 | 2,600,000$ | ||||
| 9 | Wojtek Wolski | X | X | 100.00 | 39 | 37 | 99 | 66 | 83 | 64 | 89 | 95 | 66 | 76 | 81 | 66 | 75 | 59 | 59 | 49 | 26 | 74 | 0 | 28 | 3 | 2,600,000$ | |||
| 10 | Leon Draisaitl (R) | X | 100.00 | 53 | 8 | 92 | 77 | 76 | 78 | 80 | 87 | 80 | 81 | 81 | 70 | 72 | 43 | 43 | 91 | 48 | 74 | 0 | 19 | 2 | 900,000$ | ||||
| 11 | Brad Marchand | X | 100.00 | 99 | 89 | 21 | 71 | 74 | 63 | 91 | 93 | 32 | 82 | 79 | 60 | 68 | 58 | 58 | 63 | 63 | 72 | 0 | 26 | 1 | 1,800,000$ | ||||
| 12 | Martin Hanzal | X | 100.00 | 98 | 75 | 37 | 67 | 86 | 57 | 92 | 86 | 85 | 74 | 75 | 71 | 65 | 59 | 59 | 55 | 72 | 71 | 0 | 27 | 3 | 1,050,000$ | ||||
| 13 | Zdeno Chara | X | 100.00 | 99 | 99 | 29 | 57 | 89 | 82 | 94 | 99 | 30 | 97 | 82 | 87 | 40 | 90 | 92 | 40 | 66 | 81 | 0 | 37 | 2 | 5,250,000$ | ||||
| 14 | Nick Schultz | X | 100.00 | 96 | 77 | 52 | 62 | 76 | 87 | 99 | 84 | 35 | 83 | 73 | 93 | 35 | 74 | 75 | 46 | 62 | 77 | 0 | 32 | 3 | 4,000,000$ | ||||
| 15 | Robyn Regehr | X | 100.00 | 99 | 99 | 46 | 59 | 82 | 81 | 91 | 69 | 35 | 75 | 71 | 95 | 62 | 80 | 79 | 44 | 68 | 75 | 0 | 34 | 3 | 3,750,000$ | ||||
| 16 | Roman Josi | X | 100.00 | 90 | 89 | 51 | 71 | 78 | 82 | 90 | 91 | 40 | 85 | 85 | 71 | 65 | 48 | 48 | 79 | 62 | 74 | 0 | 24 | 2 | 3,300,000$ | ||||
| 17 | Jake Gardiner | X | 100.00 | 87 | 51 | 55 | 65 | 80 | 80 | 92 | 89 | 35 | 88 | 83 | 70 | 65 | 52 | 52 | 67 | 74 | 73 | 0 | 24 | 3 | 3,200,000$ | ||||
| 18 | Paul Ranger | X | 100.00 | 15 | 1 | 99 | 62 | 79 | 73 | 96 | 97 | 35 | 85 | 84 | 75 | 62 | 71 | 71 | 43 | 67 | 71 | 0 | 30 | 1 | 2,000,000$ | ||||
| Scratches | |||||||||||||||||||||||||||||
| 1 | Milan Lucic | X | 100.00 | 99 | 99 | 22 | 67 | 86 | 67 | 91 | 91 | 30 | 71 | 79 | 70 | 66 | 50 | 50 | 69 | 20 | 71 | 0 | 26 | 1 | 1,800,000$ | ||||
| 2 | Johnny Oduya | X | 100.00 | 98 | 98 | 34 | 64 | 74 | 72 | 95 | 63 | 34 | 69 | 66 | 85 | 52 | 82 | 82 | 44 | 35 | 71 | 0 | 33 | 1 | 1,500,000$ | ||||
| Farm Team | |||||||||||||||||||||||||||||
| 1 | Sam Reinhart (R) | X | 100.00 | 42 | 12 | 95 | 70 | 74 | 77 | 78 | 81 | 75 | 72 | 73 | 70 | 70 | 41 | 41 | 91 | 62 | 69 | 0 | 19 | 2 | 900,000$ | ||||
| 2 | Gabriel Bourque | X | 100.00 | 88 | 75 | 59 | 71 | 77 | 65 | 78 | 75 | 48 | 72 | 70 | 72 | 68 | 47 | 47 | 60 | 81 | 68 | 0 | 24 | 3 | 1,500,000$ | ||||
| 3 | Jacob Josefson (R) | X | 100.00 | 59 | 50 | 83 | 71 | 77 | 74 | 74 | 75 | 71 | 70 | 74 | 70 | 68 | 47 | 47 | 59 | 81 | 68 | 0 | 23 | 1 | 1,300,000$ | ||||
| 4 | Kevin Fiala (R) | X | X | X | 100.00 | 7 | 2 | 98 | 74 | 71 | 73 | 77 | 81 | 77 | 71 | 73 | 66 | 70 | 42 | 42 | 85 | 35 | 68 | 0 | 18 | 2 | 800,000$ | ||
| 5 | Devante Smith-Pelly (R) | X | 100.00 | 86 | 86 | 73 | 71 | 83 | 76 | 78 | 69 | 60 | 67 | 67 | 73 | 64 | 48 | 43 | 65 | 83 | 67 | 0 | 22 | 3 | 1,000,000$ | ||||
| 6 | Artturi Lehkonen (R) | X | 100.00 | 27 | 2 | 98 | 72 | 70 | 79 | 72 | 77 | 50 | 72 | 71 | 72 | 57 | 42 | 42 | 80 | 81 | 67 | 0 | 19 | 1 | 700,000$ | ||||
| 7 | Joel Eriksson Ek (R) | X | 100.00 | 30 | 5 | 95 | 72 | 74 | 74 | 75 | 76 | 79 | 71 | 70 | 69 | 67 | 40 | 40 | 85 | 72 | 67 | 0 | 17 | 1 | 600,000$ | ||||
| 8 | Jason Dickinson (R) | X | 100.00 | 47 | 12 | 89 | 72 | 75 | 73 | 74 | 75 | 76 | 68 | 66 | 73 | 50 | 42 | 42 | 73 | 81 | 66 | 0 | 19 | 1 | 600,000$ | ||||
| 9 | Curtis Lazar (R) | X | 100.00 | 32 | 12 | 90 | 73 | 75 | 70 | 75 | 75 | 75 | 68 | 69 | 69 | 50 | 43 | 43 | 71 | 81 | 66 | 0 | 19 | 1 | 600,000$ | ||||
| 10 | Nick Ritchie (R) | X | 100.00 | 88 | 58 | 67 | 72 | 78 | 74 | 76 | 74 | 51 | 68 | 67 | 66 | 55 | 43 | 43 | 75 | 82 | 66 | 0 | 19 | 2 | 600,000$ | ||||
| 11 | Sammy Blais (R) | X | 100.00 | 83 | 43 | 82 | 71 | 76 | 74 | 70 | 75 | 55 | 68 | 67 | 66 | 55 | 42 | 42 | 69 | 40 | 66 | 0 | 18 | 2 | 600,000$ | ||||
| 12 | Jordan Greenway (R) | X | X | X | 100.00 | 70 | 25 | 80 | 71 | 76 | 72 | 71 | 74 | 75 | 68 | 69 | 67 | 60 | 40 | 40 | 79 | 57 | 66 | 0 | 17 | 3 | 600,000$ | ||
| 13 | Zach Werenski (R) | X | 100.00 | 45 | 15 | 95 | 75 | 77 | 90 | 89 | 84 | 25 | 76 | 73 | 75 | 67 | 40 | 40 | 91 | 59 | 69 | 0 | 17 | 3 | 900,000$ | ||||
| 14 | Nikita Zadorov (R) | X | 100.00 | 88 | 63 | 57 | 69 | 86 | 78 | 79 | 72 | 12 | 66 | 65 | 74 | 50 | 43 | 43 | 83 | 71 | 68 | 0 | 19 | 1 | 700,000$ | ||||
| 15 | Adam Mcquaid | X | 100.00 | 99 | 99 | 25 | 62 | 80 | 58 | 95 | 71 | 30 | 68 | 62 | 81 | 62 | 53 | 53 | 58 | 87 | 68 | 0 | 28 | 3 | 700,000$ | ||||
| 16 | Nick Jensen | X | 100.00 | 87 | 86 | 60 | 68 | 79 | 72 | 85 | 68 | 35 | 68 | 64 | 77 | 61 | 45 | 45 | 68 | 71 | 67 | 0 | 24 | 1 | 850,000$ | ||||
| 17 | Erik Gustafsson (R) | X | 100.00 | 26 | 1 | 99 | 74 | 75 | 81 | 82 | 83 | 23 | 77 | 77 | 71 | 45 | 45 | 45 | 77 | 81 | 67 | 0 | 22 | 2 | 1,000,000$ | ||||
| 18 | Erik Cernak (R) | X | 100.00 | 75 | 35 | 75 | 69 | 77 | 80 | 81 | 71 | 20 | 69 | 68 | 75 | 45 | 40 | 40 | 82 | 22 | 66 | 0 | 17 | 3 | 600,000$ | ||||
| 19 | Charles Hudon (R) | X | 100.00 | 1 | 1 | 99 | 68 | 73 | 72 | 74 | 77 | 74 | 70 | 67 | 66 | 64 | 48 | 48 | 61 | 24 | 66 | 0 | 20 | 4 | 900,000$ | ||||
| 20 | Luke Glendening | X | 100.00 | 45 | 15 | 85 | 74 | 73 | 75 | 76 | 74 | 80 | 67 | 67 | 72 | 50 | 45 | 45 | 72 | 53 | 66 | 0 | 25 | 1 | 600,000$ | ||||
| 21 | William Carrier (R) | X | 100.00 | 71 | 48 | 84 | 72 | 78 | 72 | 72 | 75 | 50 | 69 | 66 | 67 | 50 | 44 | 44 | 69 | 19 | 66 | 0 | 20 | 1 | 600,000$ | ||||
| 22 | Devin Shore (R) | X | 100.00 | 71 | 35 | 89 | 66 | 76 | 76 | 78 | 71 | 82 | 63 | 62 | 71 | 61 | 47 | 47 | 68 | 20 | 65 | 0 | 20 | 1 | 800,000$ | ||||
| 23 | Mikhail Grigorenko (R) | X | 100.00 | 42 | 10 | 74 | 68 | 77 | 71 | 68 | 76 | 75 | 69 | 69 | 62 | 69 | 45 | 45 | 66 | 20 | 65 | 0 | 20 | 1 | 800,000$ | ||||
| 24 | Zach Sanford (R) | X | 100.00 | 66 | 38 | 84 | 70 | 76 | 69 | 70 | 74 | 72 | 66 | 68 | 66 | 60 | 44 | 44 | 68 | 20 | 65 | 0 | 20 | 1 | 600,000$ | ||||
| 25 | Kevin Connauton | X | 100.00 | 90 | 92 | 62 | 69 | 80 | 69 | 80 | 67 | 35 | 69 | 61 | 78 | 61 | 49 | 49 | 62 | 19 | 67 | 0 | 24 | 2 | 750,000$ | ||||
| 26 | Mike Reilly (R) | X | 100.00 | 78 | 81 | 70 | 70 | 76 | 72 | 71 | 71 | 35 | 72 | 72 | 75 | 64 | 47 | 47 | 74 | 38 | 67 | 0 | 21 | 2 | 1,000,000$ | ||||
| 27 | Robert Hagg (R) | X | 100.00 | 65 | 37 | 85 | 74 | 77 | 76 | 78 | 74 | 15 | 67 | 67 | 75 | 40 | 43 | 43 | 76 | 20 | 66 | 0 | 19 | 1 | 600,000$ | ||||
| 28 | Jani Hakanpaa (R) | X | 100.00 | 77 | 70 | 75 | 69 | 85 | 71 | 73 | 63 | 35 | 61 | 61 | 79 | 62 | 41 | 41 | 67 | 19 | 65 | 0 | 22 | 1 | 600,000$ | ||||
| 29 | Jeremy Lauzon (R) | X | 100.00 | 55 | 35 | 85 | 72 | 73 | 80 | 81 | 75 | 20 | 69 | 68 | 73 | 50 | 40 | 40 | 74 | 19 | 65 | 0 | 17 | 3 | 600,000$ | ||||
| 30 | Haydn Fleury (R) | X | 100.00 | 32 | 7 | 93 | 74 | 76 | 81 | 80 | 75 | 25 | 67 | 68 | 69 | 50 | 42 | 42 | 77 | 20 | 64 | 0 | 18 | 2 | 600,000$ | ||||
| TEAM AVERAGE | 100.00 | 65 | 47 | 72 | 70 | 78 | 74 | 81 | 80 | 51 | 75 | 74 | 72 | 61 | 50 | 51 | 69 | 54 | 70 | ||||||||||
| Priority | Type | Description |
|---|---|---|
| 1 | | or OR | Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar |
| 2 | && or AND | Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator. |
| 3 | /\d/ | Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig) |
| 4 | < <= >= > | Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query |
| 5 | ! or != | Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter. |
| 6 | " or = | To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query |
| 7 | - or to | Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to") |
| 8 | ? | Wildcard for a single, non-space character. |
| 8 | * | Wildcard for zero or more non-space characters. |
| 9 | ~ | Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query |
| 10 | text | Any text entered in the filter will match text found within the column |
| # | Goalie Name | CON | SK | DU | EN | SZ | AG | RB | SC | HS | RT | PH | PS | EX | LD | PO | MO | OV | TA | SP | Age | Contract | Salary |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Alex Auld | 100.00 | 66 | 80 | 80 | 86 | 77 | 98 | 96 | 96 | 98 | 78 | 81 | 68 | 68 | 40 | 80 | 79 | 0 | 33 | 1 | 1,050,000$ | |
| 2 | Mike Leighton | 99.00 | 71 | 80 | 81 | 82 | 78 | 96 | 95 | 95 | 97 | 76 | 85 | 72 | 75 | 37 | 80 | 79 | 0 | 33 | 1 | 1,050,000$ | |
| Scratches | |||||||||||||||||||||||
| Farm Team | |||||||||||||||||||||||
| 1 | Jack Campbell (R) | 100.00 | 78 | 74 | 72 | 83 | 78 | 85 | 79 | 84 | 79 | 73 | 75 | 43 | 43 | 78 | 85 | 71 | 0 | 22 | 1 | 1,100,000$ | |
| 2 | Peter Budaj | 100.00 | 52 | 74 | 74 | 79 | 70 | 80 | 77 | 75 | 76 | 78 | 75 | 71 | 71 | 49 | 87 | 68 | 0 | 32 | 3 | 700,000$ | |
| 3 | Dan Ellis | 100.00 | 55 | 77 | 78 | 79 | 70 | 76 | 77 | 78 | 76 | 74 | 74 | 73 | 73 | 53 | 87 | 68 | 0 | 34 | 3 | 650,000$ | |
| 4 | Michael Garnett | 100.00 | 52 | 71 | 75 | 83 | 70 | 72 | 73 | 74 | 78 | 70 | 71 | 67 | 67 | 35 | 20 | 66 | 0 | 32 | 2 | 800,000$ | |
| TEAM AVERAGE | 99.83 | 62 | 76 | 77 | 82 | 74 | 85 | 83 | 84 | 84 | 75 | 77 | 66 | 66 | 49 | 73 | 72 | ||||||
| Coaches Name | PH | DF | OF | PD | EX | LD | PO | CNT | Age | Contract | Salary |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Paul Maurice | 75 | 99 | 88 | 83 | 79 | 84 | 31 | Can | 48 | 3 | 950,000$ |
| Priority | Type | Description |
|---|---|---|
| 1 | | or OR | Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar |
| 2 | && or AND | Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator. |
| 3 | /\d/ | Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig) |
| 4 | < <= >= > | Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query |
| 5 | ! or != | Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter. |
| 6 | " or = | To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query |
| 7 | - or to | Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to") |
| 8 | ? | Wildcard for a single, non-space character. |
| 8 | * | Wildcard for zero or more non-space characters. |
| 9 | ~ | Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query |
| 10 | text | Any text entered in the filter will match text found within the column |
| # | Player Name | Team Name | POS | GP | G | A | P | +/- | PIM | PIM5 | HIT | HTT | SHT | OSB | OSM | SHT% | SB | MP | AMG | PPG | PPA | PPP | PPS | PPM | PKG | PKA | PKP | PKS | PKM | GW | GT | FO% | FOT | GA | TA | EG | HT | P/20 | PSG | PSS | FW | FL | FT | S1 | S2 | S3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Alex Ovechkin | Detroit Red Wings | LW | 78 | 18 | 34 | 52 | -5 | 260 | 100 | 174 | 99 | 205 | 60 | 123 | 8.78% | 25 | 1585 | 20.33 | 4 | 10 | 14 | 21 | 150 | 1 | 2 | 3 | 11 | 226 | 2 | 3 | 24.37% | 119 | 30 | 24 | 0 | 0 | 0.66 | 3 | 12 | 9 | 5 | 6 | 2 | 2 | 1 |
| 2 | Artemi Panarin | Detroit Red Wings | LW | 76 | 24 | 26 | 50 | 9 | 0 | 0 | 1 | 62 | 164 | 42 | 100 | 14.63% | 20 | 1163 | 15.30 | 1 | 5 | 6 | 9 | 127 | 0 | 0 | 0 | 0 | 19 | 3 | 2 | 48.25% | 114 | 16 | 11 | 2 | 2 | 0.86 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 2 |
| 3 | Matthew Lombardi | Detroit Red Wings | C | 80 | 19 | 30 | 49 | -8 | 2 | 0 | 7 | 121 | 187 | 38 | 97 | 10.16% | 36 | 1437 | 17.97 | 6 | 8 | 14 | 18 | 149 | 1 | 0 | 1 | 6 | 90 | 4 | 2 | 55.06% | 1442 | 15 | 19 | 0 | 1 | 0.68 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 2 |
| 4 | Jakub Voracek | Detroit Red Wings | RW | 78 | 21 | 27 | 48 | 0 | 173 | 95 | 124 | 69 | 194 | 57 | 118 | 10.82% | 30 | 1214 | 15.58 | 7 | 6 | 13 | 33 | 138 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 3 | 1 | 36.05% | 86 | 36 | 14 | 0 | 0 | 0.79 | 8 | 17 | 7 | 6 | 6 | 4 | 2 | 4 |
| 5 | Jonathan Huberdeau | Detroit Red Wings | LW | 78 | 19 | 24 | 43 | 2 | 72 | 60 | 110 | 83 | 178 | 44 | 98 | 10.67% | 28 | 1195 | 15.33 | 5 | 2 | 7 | 14 | 69 | 3 | 0 | 3 | 11 | 142 | 0 | 1 | 48.81% | 168 | 28 | 20 | 0 | 0 | 0.72 | 0 | 2 | 4 | 3 | 5 | 1 | 3 | 4 |
| 6 | Mark Scheifele | Detroit Red Wings | C | 78 | 12 | 30 | 42 | 17 | 33 | 15 | 125 | 81 | 151 | 58 | 98 | 7.95% | 28 | 1189 | 15.25 | 1 | 3 | 4 | 11 | 102 | 0 | 0 | 0 | 1 | 96 | 3 | 1 | 49.95% | 931 | 18 | 12 | 0 | 0 | 0.71 | 0 | 1 | 0 | 1 | 2 | 3 | 5 | 5 |
| 7 | Lars Eller | Detroit Red Wings | C | 78 | 20 | 20 | 40 | 2 | 217 | 105 | 130 | 112 | 182 | 57 | 109 | 10.99% | 39 | 1322 | 16.95 | 0 | 1 | 1 | 4 | 15 | 0 | 3 | 3 | 15 | 325 | 5 | 1 | 49.58% | 1321 | 30 | 19 | 0 | 0 | 0.60 | 4 | 6 | 10 | 6 | 5 | 3 | 4 | 3 |
| 8 | Filip Forsberg | Detroit Red Wings | RW | 78 | 17 | 19 | 36 | 5 | 2 | 0 | 9 | 83 | 150 | 46 | 86 | 11.33% | 24 | 1137 | 14.58 | 2 | 3 | 5 | 13 | 121 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 29.85% | 67 | 34 | 14 | 0 | 0 | 0.63 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 3 | 5 |
| 9 | Jake Gardiner | Detroit Red Wings | D | 78 | 5 | 20 | 25 | 12 | 85 | 25 | 119 | 111 | 69 | 24 | 30 | 7.25% | 72 | 1663 | 21.33 | 0 | 3 | 3 | 10 | 142 | 1 | 1 | 2 | 3 | 219 | 1 | 0 | 0% | 0 | 17 | 47 | 0 | 0 | 0.30 | 0 | 0 | 1 | 0 | 4 | 0 | 2 | 3 |
| 10 | Leon Draisaitl | Detroit Red Wings | RW | 70 | 7 | 16 | 23 | 4 | 0 | 0 | 14 | 44 | 89 | 25 | 59 | 7.87% | 21 | 715 | 10.22 | 0 | 1 | 1 | 2 | 21 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 1 | 49.12% | 57 | 19 | 14 | 0 | 0 | 0.64 | 1 | 3 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| 11 | Zdeno Chara | Detroit Red Wings | D | 77 | 6 | 15 | 21 | -9 | 482 | 190 | 239 | 135 | 85 | 36 | 41 | 7.06% | 99 | 1830 | 23.77 | 2 | 5 | 7 | 14 | 132 | 0 | 1 | 1 | 3 | 238 | 0 | 0 | 0% | 0 | 28 | 49 | 0 | 0 | 0.23 | 1 | 1 | 17 | 9 | 12 | 1 | 0 | 1 |
| 12 | Roman Josi | Detroit Red Wings | D | 72 | 5 | 13 | 18 | 1 | 308 | 170 | 125 | 88 | 94 | 47 | 38 | 5.32% | 81 | 1670 | 23.19 | 1 | 2 | 3 | 14 | 144 | 0 | 1 | 1 | 1 | 207 | 0 | 1 | 0% | 0 | 41 | 42 | 0 | 0 | 0.22 | 0 | 1 | 13 | 9 | 12 | 0 | 2 | 1 |
| 13 | Nick Schultz | Detroit Red Wings | D | 78 | 2 | 14 | 16 | 14 | 179 | 85 | 136 | 139 | 62 | 34 | 33 | 3.23% | 98 | 1789 | 22.94 | 0 | 2 | 2 | 5 | 81 | 0 | 0 | 0 | 1 | 377 | 0 | 0 | 0% | 0 | 17 | 44 | 0 | 0 | 0.18 | 0 | 0 | 3 | 7 | 7 | 1 | 1 | 0 |
| 14 | Brad Marchand | Detroit Red Wings | LW | 78 | 6 | 10 | 16 | -6 | 192 | 100 | 118 | 45 | 102 | 33 | 69 | 5.88% | 12 | 837 | 10.73 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 4 | 108 | 1 | 1 | 22.58% | 31 | 25 | 8 | 0 | 0 | 0.38 | 0 | 0 | 4 | 8 | 8 | 2 | 1 | 1 |
| 15 | Paul Ranger | Detroit Red Wings | D | 78 | 0 | 13 | 13 | 8 | 0 | 0 | 1 | 94 | 50 | 20 | 26 | 0% | 50 | 1198 | 15.36 | 0 | 1 | 1 | 1 | 43 | 0 | 0 | 0 | 0 | 72 | 0 | 0 | 0% | 0 | 14 | 28 | 0 | 0 | 0.22 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 16 | Martin Hanzal | Detroit Red Wings | C | 74 | 4 | 7 | 11 | 5 | 77 | 35 | 74 | 59 | 56 | 18 | 26 | 7.14% | 15 | 764 | 10.33 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 132 | 0 | 0 | 53.18% | 299 | 5 | 9 | 0 | 0 | 0.29 | 0 | 0 | 3 | 1 | 3 | 0 | 2 | 0 |
| 17 | Robyn Regehr | Detroit Red Wings | D | 71 | 2 | 7 | 9 | -4 | 375 | 175 | 129 | 88 | 39 | 19 | 29 | 5.13% | 80 | 1445 | 20.35 | 0 | 0 | 0 | 4 | 67 | 0 | 0 | 0 | 0 | 257 | 0 | 1 | 0% | 0 | 5 | 38 | 0 | 0 | 0.12 | 0 | 0 | 13 | 8 | 14 | 0 | 1 | 1 |
| 18 | Wojtek Wolski | Detroit Red Wings | LW/RW | 40 | 2 | 6 | 8 | 9 | 0 | 0 | 2 | 27 | 33 | 13 | 31 | 6.06% | 8 | 442 | 11.07 | 0 | 0 | 0 | 1 | 6 | 0 | 0 | 0 | 1 | 40 | 0 | 2 | 41.94% | 31 | 5 | 5 | 0 | 0 | 0.36 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 19 | Johnny Oduya | Detroit Red Wings | D | 45 | 1 | 3 | 4 | 4 | 131 | 75 | 56 | 47 | 14 | 5 | 7 | 7.14% | 32 | 646 | 14.37 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0 | 1 | 68 | 0 | 0 | 0% | 0 | 1 | 13 | 0 | 0 | 0.12 | 0 | 0 | 5 | 5 | 5 | 0 | 0 | 1 |
| 20 | Zach Werenski | Adirondack Red Wings (Det) | D | 10 | 0 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 3 | 16 | 12 | 3 | 2 | 0% | 8 | 230 | 23.07 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 29 | 0 | 0 | 0% | 0 | 0 | 12 | 0 | 0 | 0.17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Team Total or Average | 1395 | 190 | 336 | 526 | 60 | 2588 | 1230 | 1696 | 1603 | 2116 | 679 | 1220 | 8.98% | 806 | 23479 | 16.83 | 29 | 52 | 81 | 174 | 1533 | 7 | 8 | 15 | 61 | 2654 | 27 | 17 | 50.11% | 4666 | 384 | 442 | 2 | 3 | 0.45 | 18 | 51 | 89 | 68 | 89 | 29 | 29 | 36 | |||
| Priority | Type | Description |
|---|---|---|
| 1 | | or OR | Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar |
| 2 | && or AND | Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator. |
| 3 | /\d/ | Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig) |
| 4 | < <= >= > | Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query |
| 5 | ! or != | Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter. |
| 6 | " or = | To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query |
| 7 | - or to | Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to") |
| 8 | ? | Wildcard for a single, non-space character. |
| 8 | * | Wildcard for zero or more non-space characters. |
| 9 | ~ | Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query |
| 10 | text | Any text entered in the filter will match text found within the column |
| # | Goalie Name | Team Name | GP | W | L | OTL | PCT | GAA | MP | PIM | SO | GA | SA | SAR | A | EG | PS % | PSA | ST | BG | S1 | S2 | S3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mike Leighton | Detroit Red Wings | 46 | 25 | 17 | 4 | 0.907 | 2.60 | 2816 | 6 | 1 | 122 | 1314 | 526 | 3 | 0 | 0.829 | 41 | 46 | 32 | 3 | 5 | 1 |
| 2 | Alex Auld | Detroit Red Wings | 32 | 12 | 15 | 5 | 0.900 | 2.79 | 1957 | 0 | 0 | 91 | 910 | 361 | 0 | 0 | 0.765 | 17 | 32 | 46 | 2 | 0 | 2 |
| Team Total or Average | 78 | 37 | 32 | 9 | 0.904 | 2.68 | 4774 | 6 | 1 | 213 | 2224 | 887 | 3 | 0 | 58 | 78 | 78 | 5 | 5 | 3 | |||
| Priority | Type | Description |
|---|---|---|
| 1 | | or OR | Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar |
| 2 | && or AND | Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator. |
| 3 | /\d/ | Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig) |
| 4 | < <= >= > | Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query |
| 5 | ! or != | Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter. |
| 6 | " or = | To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query |
| 7 | - or to | Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to") |
| 8 | ? | Wildcard for a single, non-space character. |
| 8 | * | Wildcard for zero or more non-space characters. |
| 9 | ~ | Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query |
| 10 | text | Any text entered in the filter will match text found within the column |
| Player Name | Team Name | POS | Age | Birthday | Country | Rookie | Weight | Height | No Trade | Available For Trade | Acquired By | Last Trade Date | Force Waivers | Waiver Possible | Contract | Contract Signature Date | Force UFA | Emergency Recall | Type | Current Salary | Salary Remaining | Salary Cap | Salary Cap Remaining | Exclude from Salary Cap | Salary Year 2 | Salary Year 3 | Salary Year 4 | Salary Year 5 | Salary Year 6 | Salary Year 7 | Salary Year 8 | Salary Year 9 | Salary Year 10 | Salary Cap Year 2 | Salary Cap Year 3 | Salary Cap Year 4 | Salary Cap Year 5 | Salary Cap Year 6 | Salary Cap Year 7 | Salary Cap Year 8 | Salary Cap Year 9 | Salary Cap Year 10 | No Trade Year 2 | No Trade Year 3 | No Trade Year 4 | No Trade Year 5 | No Trade Year 6 | No Trade Year 7 | No Trade Year 8 | No Trade Year 9 | No Trade Year 10 | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alex Auld | Detroit Red Wings | G | 33 | 1981-01-07 | CAN | No | 221 Lbs | 196 CM | No | No | Assign Manually | No | No | 1 | 2026-04-12 | False | False | Pro & Farm | 1,050,000$ | 73,256$ | 1,050,000$ | 73,256$ | No | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | NHL Link | |
| Alex Ovechkin | Detroit Red Wings | LW | 29 | 1985-09-17 | RUS | No | 252 Lbs | 198 CM | No | No | Trade | 2025-09-06 | No | No | 2 | 2025-02-09 | False | False | Pro & Farm | 6,100,000$ | 425,581$ | 6,100,000$ | 425,581$ | No | 6,100,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | 6,100,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | No | - | - | - | - | - | - | - | - | NHL Link |
| Artemi Panarin | Detroit Red Wings | LW | 23 | 1991-10-30 | RUS | Yes | 176 Lbs | 183 CM | No | No | Assign Manually | No | No | 3 | 2026-04-05 | False | False | Pro & Farm | 7,000,000$ | 488,372$ | 7,000,000$ | 488,372$ | No | 7,000,000$ | 7,000,000$ | - | - | - | - | - | - | - | 7,000,000$ | 7,000,000$ | - | - | - | - | - | - | - | No | No | - | - | - | - | - | - | - | ||
| Brad Marchand | Detroit Red Wings | LW | 26 | 1988-05-11 | CAN | No | 200 Lbs | 185 CM | No | No | Trade | 2026-04-05 | No | No | 1 | 2026-03-31 | False | False | Pro & Farm | 1,800,000$ | 125,581$ | 1,800,000$ | 125,581$ | No | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | NHL Link |
| Filip Forsberg | Detroit Red Wings | RW | 20 | 1994-08-13 | SUE | No | 207 Lbs | 185 CM | No | No | Draft | No | No | 2 | 2026-03-31 | False | False | Pro & Farm | 3,000,000$ | 209,302$ | 3,000,000$ | 209,302$ | No | 3,000,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | 3,000,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | No | - | - | - | - | - | - | - | - | ||
| Jake Gardiner | Detroit Red Wings | D | 24 | 1990-07-04 | USA | No | 221 Lbs | 193 CM | No | No | Trade | 2025-12-03 | No | No | 3 | 2026-03-31 | False | False | Pro & Farm | 3,200,000$ | 223,256$ | 3,200,000$ | 223,256$ | No | 3,200,000$ | 3,200,000$ | - | - | - | - | - | - | - | 3,200,000$ | 3,200,000$ | - | - | - | - | - | - | - | No | No | - | - | - | - | - | - | - | NHL Link |
| Jakub Voracek | Detroit Red Wings | RW | 25 | 1989-08-15 | CZE | No | 235 Lbs | 198 CM | No | No | Trade | 2026-03-23 | No | No | 2 | 2025-02-09 | False | False | Pro & Farm | 6,200,000$ | 432,558$ | 6,200,000$ | 432,558$ | No | 6,200,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | 6,200,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | No | - | - | - | - | - | - | - | - | NHL Link |
| Johnny Oduya | Detroit Red Wings | D | 33 | 1981-10-01 | SWE | No | 201 Lbs | 183 CM | No | No | Trade | 2025-11-10 | No | No | 1 | 2025-02-21 | False | False | Pro & Farm | 1,500,000$ | 104,651$ | 1,500,000$ | 104,651$ | No | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | NHL Link |
| Jonathan Huberdeau | Detroit Red Wings | LW | 21 | 1993-06-04 | CAN | No | 205 Lbs | 191 CM | No | No | Trade | 2026-03-23 | No | No | 3 | 2025-09-01 | False | False | Pro & Farm | 3,000,000$ | 209,302$ | 3,000,000$ | 209,302$ | No | 3,000,000$ | 3,000,000$ | - | - | - | - | - | - | - | 3,000,000$ | 3,000,000$ | - | - | - | - | - | - | - | No | No | - | - | - | - | - | - | - | NHL Link |
| Lars Eller | Detroit Red Wings | C | 25 | 1989-05-08 | DAN | No | 232 Lbs | 191 CM | No | No | Trade | 2026-03-23 | No | No | 2 | 2025-09-01 | False | False | Pro & Farm | 5,500,000$ | 383,721$ | 5,500,000$ | 383,721$ | No | 5,500,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | 5,500,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | No | - | - | - | - | - | - | - | - | NHL Link |
| Leon Draisaitl | Detroit Red Wings | RW | 19 | 1995-10-27 | GER | Yes | 209 Lbs | 188 CM | No | No | Draft | No | No | 2 | 2025-09-09 | False | False | Pro & Farm | 900,000$ | 62,791$ | 900,000$ | 62,791$ | No | 900,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | 900,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | No | - | - | - | - | - | - | - | - | ||
| Mark Scheifele | Detroit Red Wings | C | 21 | 1993-03-15 | CAN | No | 208 Lbs | 191 CM | No | No | Trade | 2025-03-30 | No | No | 3 | 2026-03-31 | False | False | Pro & Farm | 2,600,000$ | 181,395$ | 2,600,000$ | 181,395$ | No | 2,600,000$ | 2,600,000$ | - | - | - | - | - | - | - | 2,600,000$ | 2,600,000$ | - | - | - | - | - | - | - | No | No | - | - | - | - | - | - | - | NHL Link |
| Martin Hanzal | Detroit Red Wings | C | 27 | 1987-02-20 | CZE | No | 252 Lbs | 196 CM | No | No | Assign Manually | No | No | 3 | 2026-04-08 | False | False | Pro & Farm | 1,050,000$ | 73,256$ | 1,050,000$ | 73,256$ | No | 1,050,000$ | 1,050,000$ | - | - | - | - | - | - | - | 1,050,000$ | 1,050,000$ | - | - | - | - | - | - | - | No | No | - | - | - | - | - | - | - | NHL Link | |
| Matthew Lombardi | Detroit Red Wings | C | 32 | 1982-03-18 | CAN | No | 207 Lbs | 180 CM | No | No | Trade | 2026-07-27 | No | No | 3 | 2025-09-01 | False | False | Pro & Farm | 5,900,000$ | 411,628$ | 5,900,000$ | 411,628$ | No | 5,900,000$ | 5,900,000$ | - | - | - | - | - | - | - | 5,900,000$ | 5,900,000$ | - | - | - | - | - | - | - | No | No | - | - | - | - | - | - | - | NHL Link |
| Mike Leighton | Detroit Red Wings | G | 33 | 1981-05-19 | CAN | No | 219 Lbs | 191 CM | No | No | Assign Manually | No | No | 1 | 2026-04-12 | False | False | Pro & Farm | 1,050,000$ | 73,256$ | 1,050,000$ | 73,256$ | No | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | NHL Link | |
| Milan Lucic | Detroit Red Wings | LW | 26 | 1988-06-07 | CAN | No | 249 Lbs | 201 CM | No | No | Trade | 2025-03-07 | No | No | 1 | 2025-02-09 | False | False | Pro & Farm | 1,800,000$ | 125,581$ | 1,800,000$ | 125,581$ | No | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | NHL Link |
| Nick Schultz | Detroit Red Wings | D | 32 | 1982-08-25 | CAN | No | 209 Lbs | 185 CM | No | No | Trade | 2026-03-23 | No | No | 3 | 2025-09-01 | False | False | Pro & Farm | 4,000,000$ | 279,070$ | 4,000,000$ | 279,070$ | No | 4,000,000$ | 4,000,000$ | - | - | - | - | - | - | - | 4,000,000$ | 4,000,000$ | - | - | - | - | - | - | - | No | No | - | - | - | - | - | - | - | NHL Link |
| Paul Ranger | Detroit Red Wings | D | 30 | 1984-09-12 | CAN | No | 219 Lbs | 191 CM | No | No | Trade | 2026-04-05 | No | No | 1 | 2024-07-25 | False | False | Pro & Farm | 2,000,000$ | 139,535$ | 2,000,000$ | 139,535$ | No | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | NHL Link |
| Robyn Regehr | Detroit Red Wings | D | 34 | 1980-04-19 | BRE | No | 233 Lbs | 191 CM | No | No | Assign Manually | 2025-11-24 | No | No | 3 | 2026-04-05 | False | False | Pro & Farm | 3,750,000$ | 261,628$ | 3,750,000$ | 261,628$ | No | 3,750,000$ | 3,750,000$ | - | - | - | - | - | - | - | 3,750,000$ | 3,750,000$ | - | - | - | - | - | - | - | No | No | - | - | - | - | - | - | - | NHL Link |
| Roman Josi | Detroit Red Wings | D | 24 | 1990-06-01 | SWI | No | 217 Lbs | 185 CM | No | No | Trade | 2025-03-30 | No | No | 2 | 2026-03-31 | False | False | Pro & Farm | 3,300,000$ | 230,233$ | 3,300,000$ | 230,233$ | No | 3,300,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | 3,300,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | No | - | - | - | - | - | - | - | - | NHL Link |
| Wojtek Wolski | Detroit Red Wings | LW/RW | 28 | 1986-02-24 | POL | No | 239 Lbs | 193 CM | No | No | Trade | 2025-06-25 | No | No | 3 | 2025-09-01 | False | False | Pro & Farm | 2,600,000$ | 181,395$ | 2,600,000$ | 181,395$ | No | 2,600,000$ | 2,600,000$ | - | - | - | - | - | - | - | 2,600,000$ | 2,600,000$ | - | - | - | - | - | - | - | No | No | - | - | - | - | - | - | - | NHL Link |
| Zdeno Chara | Detroit Red Wings | D | 37 | 1977-03-18 | SLO | No | 258 Lbs | 206 CM | No | No | Waiver | 2026-06-09 | No | No | 2 | 2025-02-09 | False | False | Pro & Farm | 5,250,000$ | 366,279$ | 5,250,000$ | 366,279$ | No | 5,250,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | 5,250,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | No | - | - | - | - | - | - | - | - | NHL Link |
| Total Players | Average Age | Average Weight | Average Height | Average Contract | Average Year 1 Salary |
|---|---|---|---|---|---|
| 22 | 27.36 | 221 Lbs | 191 CM | 2.14 | 3,297,727$ |
| Sum Year 1 Salary | Sum Year 2 Salary | Sum Year 3 Salary | Sum Year 4 Salary | Sum Year 5 Salary |
|---|---|---|---|---|
| 72,550,000$ | 63,350,000$ | 33,100,000$ | 0$ | 0$ |
| 5 vs 5 Forward | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Line # | Left Wing | Center | Right Wing | Time % | PHY | DF | OF |
| 1 | Alex Ovechkin | Matthew Lombardi | Jakub Voracek | 35 | 0 | 1 | 4 |
| 2 | Jonathan Huberdeau | Lars Eller | Filip Forsberg | 30 | 0 | 2 | 3 |
| 3 | Artemi Panarin | Mark Scheifele | Leon Draisaitl | 25 | 0 | 2 | 3 |
| 4 | Brad Marchand | Martin Hanzal | Wojtek Wolski | 10 | 0 | 3 | 2 |
| 5 vs 5 Defense | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Line # | Defense | Defense | Time % | PHY | DF | OF | |
| 1 | Zdeno Chara | Roman Josi | 40 | 0 | 2 | 3 | |
| 2 | Nick Schultz | Jake Gardiner | 35 | 0 | 3 | 2 | |
| 3 | Robyn Regehr | Paul Ranger | 24 | 1 | 3 | 1 | |
| 4 | Zdeno Chara | Nick Schultz | 1 | 1 | 2 | 2 | |
| Power Play Forward | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Line # | Left Wing | Center | Right Wing | Time % | PHY | DF | OF |
| 1 | Alex Ovechkin | Matthew Lombardi | Jakub Voracek | 60 | 0 | 0 | 5 |
| 2 | Jonathan Huberdeau | Mark Scheifele | Filip Forsberg | 40 | 0 | 1 | 4 |
| Power Play Defense | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Line # | Defense | Defense | Time % | PHY | DF | OF | |
| 1 | Roman Josi | Jake Gardiner | 60 | 0 | 0 | 5 | |
| 2 | Artemi Panarin | Zdeno Chara | 40 | 0 | 0 | 5 | |
| Penalty Kill 4 Players Forward | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Line # | Center | Wing | Time % | PHY | DF | OF |
| 1 | Lars Eller | Brad Marchand | 60 | 1 | 4 | 0 |
| 2 | Matthew Lombardi | Martin Hanzal | 40 | 1 | 4 | 0 |
| Penalty Kill 4 Players Defense | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Line # | Defense | Defense | Time % | PHY | DF | OF |
| 1 | Zdeno Chara | Nick Schultz | 60 | 1 | 4 | 0 |
| 2 | Robyn Regehr | Paul Ranger | 40 | 1 | 4 | 0 |
| Penalty Kill 3 Players | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Line # | Wing | Time % | PHY | DF | OF | Defense | Defense | Time % | PHY | DF | OF |
| 1 | Matthew Lombardi | 61 | 0 | 5 | 0 | Zdeno Chara | Nick Schultz | 60 | 0 | 5 | 0 |
| 2 | Lars Eller | 39 | 0 | 5 | 0 | Robyn Regehr | Roman Josi | 40 | 0 | 5 | 0 |
| 4 vs 4 Forward | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Line # | Center | Wing | Time % | PHY | DF | OF |
| 1 | Matthew Lombardi | Alex Ovechkin | 55 | 0 | 2 | 3 |
| 2 | Mark Scheifele | Artemi Panarin | 45 | 0 | 2 | 3 |
| 4 vs 4 Defense | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Line # | Defense | Defense | Time % | PHY | DF | OF |
| 1 | Zdeno Chara | Roman Josi | 55 | 0 | 2 | 3 |
| 2 | Jake Gardiner | Nick Schultz | 45 | 0 | 2 | 3 |
| Last Minutes Offensive | ||||
|---|---|---|---|---|
| Left Wing | Center | Right Wing | Defense | Defense |
| Alex Ovechkin | Matthew Lombardi | Jakub Voracek | Roman Josi | Jake Gardiner |
| Last Minutes Defensive | ||||
|---|---|---|---|---|
| Left Wing | Center | Right Wing | Defense | Defense |
| Brad Marchand | Lars Eller | Matthew Lombardi | Nick Schultz | Zdeno Chara |
| Extra Forwards | ||
|---|---|---|
| Normal | PowerPlay | Penalty Kill |
| Lars Eller, Jonathan Huberdeau, Artemi Panarin | Lars Eller, Jonathan Huberdeau | Lars Eller |
| Extra Defensemen | ||
|---|---|---|
| Normal | PowerPlay | Penalty Kill |
| Roman Josi, Jake Gardiner, Paul Ranger | Roman Josi | Roman Josi, Jake Gardiner |
| Penalty Shots |
|---|
| Leon Draisaitl, Jakub Voracek, Matthew Lombardi, Alex Ovechkin, Lars Eller |
| Goalie |
|---|
| #1 : Mike Leighton, #2 : Alex Auld, #3 : 0 |
| Priority | Type | Description |
|---|---|---|
| 1 | | or OR | Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar |
| 2 | && or AND | Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator. |
| 3 | /\d/ | Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig) |
| 4 | < <= >= > | Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query |
| 5 | ! or != | Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter. |
| 6 | " or = | To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query |
| 7 | - or to | Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to") |
| 8 | ? | Wildcard for a single, non-space character. |
| 8 | * | Wildcard for zero or more non-space characters. |
| 9 | ~ | Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query |
| 10 | text | Any text entered in the filter will match text found within the column |
| Overall | Home | Visitor | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| # | VS Team | GP | W | L | T | OTW | OTL | SOW | SOL | GF | GA | Diff | GP | W | L | T | OTW | OTL | SOW | SOL | GF | GA | Diff | GP | W | L | T | OTW | OTL | SOW | SOL | GF | GA | Diff | P | PCT | G | A | TP | SO | EG | GP1 | GP2 | GP3 | GP4 | SHF | SH1 | SP2 | SP3 | SP4 | SHA | SHB | Pim | Hit | PPA | PPG | PP% | PKA | PK GA | PK% | PK GF | W OF FO | T OF FO | OF FO% | W DF FO | T DF FO | DF FO% | W NT FO | T NT FO | NT FO% | PZ DF | PZ OF | PZ NT | PC DF | PC OF | PC NT | RI |
| 1 | Boston Bruins | 4 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 11 | 11 | 0 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 4 | 7 | -3 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 4 | 3 | 5 | 0.625 | 11 | 16 | 27 | 0 | 0 | 4 | 3 | 4 | 2 | 107 | 37 | 28 | 36 | 10 | 124 | 41 | 209 | 80 | 3 | 1 | 33.33% | 27 | 6 | 77.78% | 0 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 78 | 43 | 94 | 39 | 72 | 32 | |
| 2 | Buffalo Sabres | 4 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 12 | 11 | 1 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 6 | 6 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 6 | 5 | 1 | 6 | 0.750 | 12 | 20 | 32 | 0 | 0 | 4 | 6 | 2 | 0 | 112 | 37 | 37 | 36 | 6 | 124 | 32 | 108 | 85 | 4 | 0 | 0.00% | 24 | 1 | 95.83% | 0 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 81 | 43 | 94 | 39 | 73 | 33 | |
| 3 | Calgary Flames | 4 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 12 | 8 | 4 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 5 | 1 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 6 | 3 | 3 | 6 | 0.750 | 12 | 21 | 33 | 0 | 0 | 5 | 2 | 4 | 2 | 117 | 46 | 26 | 44 | 3 | 118 | 40 | 149 | 90 | 9 | 2 | 22.22% | 17 | 4 | 76.47% | 0 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 87 | 48 | 84 | 36 | 72 | 36 | |
| 4 | Chicago Blackhawks | 5 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 14 | 20 | -6 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 5 | 7 | -2 | 3 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 9 | 13 | -4 | 4 | 0.400 | 14 | 21 | 35 | 0 | 0 | 2 | 6 | 4 | 2 | 138 | 43 | 37 | 52 | 11 | 138 | 54 | 287 | 112 | 18 | 2 | 11.11% | 26 | 6 | 76.92% | 1 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 107 | 58 | 105 | 49 | 96 | 45 | |
| 5 | Edmonton Oilers | 5 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 11 | 14 | -3 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 6 | -2 | 3 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 7 | 8 | -1 | 5 | 0.500 | 11 | 20 | 31 | 0 | 1 | 2 | 6 | 3 | 1 | 127 | 31 | 44 | 51 | 4 | 143 | 59 | 142 | 90 | 10 | 2 | 20.00% | 32 | 3 | 90.63% | 0 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 98 | 54 | 117 | 49 | 89 | 40 | |
| 6 | Hartford Whalers | 4 | 0 | 2 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 6 | 10 | -4 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 2 | 6 | -4 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 4 | 4 | 0 | 3 | 0.375 | 6 | 8 | 14 | 0 | 0 | 3 | 1 | 1 | 1 | 117 | 40 | 37 | 39 | 4 | 113 | 31 | 140 | 136 | 5 | 0 | 0.00% | 15 | 1 | 93.33% | 0 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 86 | 46 | 83 | 38 | 75 | 36 | |
| 7 | Los Angeles Kings | 4 | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 11 | 13 | -2 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 6 | 6 | 0 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 7 | -2 | 4 | 0.500 | 11 | 17 | 28 | 0 | 0 | 1 | 2 | 7 | 1 | 119 | 39 | 37 | 42 | 3 | 121 | 29 | 152 | 78 | 7 | 1 | 14.29% | 31 | 9 | 70.97% | 1 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 82 | 44 | 88 | 38 | 74 | 35 | |
| 8 | Montreal Canadiens | 4 | 1 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 11 | 12 | -1 | 2 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 8 | -3 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 4 | 2 | 2 | 0.250 | 11 | 20 | 31 | 0 | 0 | 1 | 8 | 2 | 0 | 113 | 37 | 46 | 30 | 0 | 117 | 44 | 131 | 77 | 6 | 1 | 16.67% | 23 | 2 | 91.30% | 1 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 81 | 45 | 85 | 37 | 72 | 34 | |
| 9 | New York Rangers | 4 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 2 | 0 | 11 | 11 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 7 | 5 | 2 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 4 | 6 | -2 | 6 | 0.750 | 11 | 15 | 26 | 0 | 0 | 2 | 2 | 4 | 4 | 117 | 36 | 37 | 34 | 20 | 125 | 43 | 169 | 89 | 9 | 0 | 0.00% | 17 | 3 | 82.35% | 0 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 83 | 44 | 92 | 40 | 74 | 36 | |
| 10 | Ottawa Senators | 3 | 0 | 2 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 6 | 11 | -5 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 4 | 6 | -2 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 5 | -3 | 1 | 0.167 | 6 | 10 | 16 | 0 | 0 | 1 | 3 | 2 | 0 | 78 | 29 | 28 | 21 | 0 | 85 | 28 | 170 | 69 | 6 | 1 | 16.67% | 20 | 2 | 90.00% | 1 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 58 | 32 | 68 | 29 | 53 | 23 | |
| 11 | Philadelphia Flyers | 4 | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 10 | 11 | -1 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 6 | -1 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 5 | 5 | 0 | 4 | 0.500 | 10 | 16 | 26 | 0 | 0 | 3 | 5 | 1 | 2 | 107 | 36 | 41 | 30 | 2 | 120 | 38 | 92 | 77 | 10 | 2 | 20.00% | 21 | 1 | 95.24% | 1 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 83 | 47 | 89 | 41 | 72 | 33 | |
| 12 | Pittsburgh Penguins | 5 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 15 | 14 | 1 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 13 | 7 | 6 | 2 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 7 | -5 | 6 | 0.600 | 15 | 25 | 40 | 0 | 0 | 7 | 3 | 4 | 1 | 139 | 49 | 39 | 51 | 4 | 162 | 55 | 132 | 104 | 12 | 1 | 8.33% | 31 | 9 | 70.97% | 1 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 105 | 59 | 111 | 47 | 87 | 41 | |
| 13 | Quebec Nordiques | 3 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 13 | 7 | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 6 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 1 | 5 | 4 | 0.667 | 13 | 23 | 36 | 0 | 0 | 4 | 6 | 3 | 0 | 91 | 28 | 30 | 33 | 0 | 81 | 33 | 120 | 59 | 8 | 2 | 25.00% | 20 | 4 | 80.00% | 0 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 59 | 32 | 67 | 29 | 53 | 25 | |
| 14 | San Jose Sharks | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 11 | 7 | 4 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 8 | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 1 | 2 | 5 | 0.833 | 11 | 21 | 32 | 0 | 0 | 2 | 4 | 5 | 0 | 74 | 18 | 25 | 31 | 0 | 82 | 26 | 31 | 67 | 5 | 0 | 0.00% | 9 | 1 | 88.89% | 0 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 60 | 34 | 63 | 28 | 57 | 27 | |
| 15 | St.Louis Blues | 5 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 19 | 10 | 9 | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 13 | 7 | 6 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 3 | 3 | 8 | 0.800 | 19 | 33 | 52 | 0 | 0 | 10 | 4 | 5 | 0 | 134 | 47 | 34 | 53 | 0 | 112 | 50 | 155 | 120 | 20 | 4 | 20.00% | 15 | 1 | 93.33% | 0 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 112 | 64 | 99 | 45 | 88 | 44 | |
| 16 | Toronto Maple Leafs | 5 | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 10 | 13 | -3 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 5 | 4 | 1 | 3 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 5 | 9 | -4 | 5 | 0.500 | 10 | 12 | 22 | 0 | 0 | 2 | 4 | 3 | 1 | 133 | 42 | 55 | 35 | 11 | 140 | 57 | 186 | 98 | 13 | 3 | 23.08% | 29 | 2 | 93.10% | 1 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 102 | 53 | 111 | 50 | 96 | 46 | R1 |
| 17 | Vancouver Canucks | 4 | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 10 | 12 | -2 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 6 | 8 | -2 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 4 | 0 | 4 | 0.500 | 10 | 14 | 24 | 0 | 0 | 1 | 5 | 3 | 1 | 100 | 22 | 45 | 33 | 3 | 114 | 44 | 197 | 75 | 19 | 4 | 21.05% | 21 | 3 | 85.71% | 0 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 83 | 44 | 88 | 39 | 72 | 34 | |
| 18 | Washington Capitals | 4 | 0 | 2 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 10 | 14 | -4 | 2 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 0 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 4 | 8 | -4 | 3 | 0.375 | 10 | 18 | 28 | 0 | 0 | 5 | 3 | 1 | 1 | 119 | 40 | 46 | 31 | 2 | 113 | 26 | 116 | 101 | 7 | 0 | 0.00% | 18 | 1 | 94.44% | 0 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 85 | 47 | 85 | 39 | 74 | 35 | |
| 19 | Winnipeg Jets | 4 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 5 | 9 | -4 | 2 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 5 | -4 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 4 | 4 | 0 | 2 | 0.250 | 5 | 8 | 13 | 0 | 0 | 1 | 0 | 3 | 1 | 126 | 44 | 38 | 43 | 5 | 92 | 34 | 148 | 93 | 5 | 0 | 0.00% | 19 | 1 | 94.74% | 0 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 87 | 49 | 84 | 38 | 72 | 34 | |
| Total | 78 | 23 | 32 | 0 | 2 | 4 | 12 | 5 | 208 | 218 | -10 | 40 | 12 | 15 | 0 | 2 | 3 | 5 | 3 | 113 | 117 | -4 | 38 | 11 | 17 | 0 | 0 | 1 | 7 | 2 | 95 | 101 | -6 | 83 | 0.532 | 208 | 338 | 546 | 0 | 1 | 60 | 73 | 61 | 20 | 2168 | 701 | 710 | 725 | 88 | 2224 | 764 | 2834 | 1700 | 176 | 26 | 14.77% | 415 | 60 | 85.54% | 7 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 1626 | 894 | 1717 | 758 | 1431 | 677 | ||
| _Since Last GM Reset | 78 | 23 | 32 | 0 | 2 | 4 | 12 | 5 | 208 | 218 | -10 | 40 | 12 | 15 | 0 | 2 | 3 | 5 | 3 | 113 | 117 | -4 | 38 | 11 | 17 | 0 | 0 | 1 | 7 | 2 | 95 | 101 | -6 | 83 | 0.532 | 208 | 338 | 546 | 0 | 1 | 60 | 73 | 61 | 20 | 2168 | 701 | 710 | 725 | 88 | 2224 | 764 | 2834 | 1700 | 176 | 26 | 14.77% | 415 | 60 | 85.54% | 7 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 1626 | 894 | 1717 | 758 | 1431 | 677 | ||
| _Vs Conference | 39 | 13 | 16 | 0 | 0 | 1 | 7 | 2 | 103 | 106 | -3 | 19 | 7 | 7 | 0 | 0 | 1 | 3 | 1 | 54 | 54 | 0 | 20 | 6 | 9 | 0 | 0 | 0 | 4 | 1 | 49 | 52 | -3 | 43 | 0.551 | 103 | 167 | 270 | 0 | 1 | 26 | 33 | 37 | 9 | 1068 | 332 | 341 | 384 | 40 | 1060 | 393 | 1447 | 823 | 106 | 18 | 16.98% | 199 | 30 | 84.92% | 3 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 822 | 452 | 844 | 375 | 719 | 345 | ||
| _Vs Division | 19 | 5 | 9 | 0 | 0 | 0 | 4 | 1 | 48 | 52 | -4 | 9 | 4 | 3 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 24 | 23 | 1 | 10 | 1 | 6 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 24 | 29 | -5 | 19 | 0.500 | 48 | 74 | 122 | 0 | 0 | 15 | 14 | 15 | 4 | 531 | 176 | 164 | 183 | 27 | 482 | 195 | 776 | 423 | 56 | 9 | 16.07% | 89 | 10 | 88.76% | 2 | 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% | 409 | 226 | 401 | 184 | 353 | 171 | ||
| Total For Players | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Games Played | Points | Streak | Goals | Assists | Points | Shots For | Shots Against | Shots Blocked | Penalty Minutes | Hits | Empty Net Goals | Shutouts |
| 78 | 83 | L2 | 208 | 338 | 546 | 2168 | 2224 | 764 | 2834 | 1700 | 0 | 1 |
| All Games | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GP | W | L | OTW | OTL | SOW | SOL | GF | GA |
| 78 | 23 | 32 | 2 | 4 | 12 | 5 | 208 | 218 |
| Home Games | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GP | W | L | OTW | OTL | SOW | SOL | GF | GA |
| 40 | 12 | 15 | 2 | 3 | 5 | 3 | 113 | 117 |
| Visitor Games | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GP | W | L | OTW | OTL | SOW | SOL | GF | GA |
| 38 | 11 | 17 | 0 | 1 | 7 | 2 | 95 | 101 |
| Last 10 Games | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| W | L | OTW | OTL | SOW | SOL |
| 4 | 5 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| Power Play Attemps | Power Play Goals | Power Play % | Penalty Kill Attemps | Penalty Kill Goals Against | Penalty Kill % | Penalty Kill Goals For |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 176 | 26 | 14.77% | 415 | 60 | 85.54% | 7 |
| Shots 1 Period | Shots 2 Period | Shots 3 Period | Shots 4+ Period | Goals 1 Period | Goals 2 Period | Goals 3 Period | Goals 4+ Period |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 701 | 710 | 725 | 88 | 60 | 73 | 61 | 20 |
| Face Offs | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Won Offensive Zone | Total Offensive | Won Offensive % | Won Defensif Zone | Total Defensive | Won Defensive % | Won Neutral Zone | Total Neutral | Won Neutral % |
| 924 | 1848 | 50.00% | 987 | 2052 | 48.10% | 553 | 1102 | 50.18% |
| Puck Time | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| In Offensive Zone | Control In Offensive Zone | In Defensive Zone | Control In Defensive Zone | In Neutral Zone | Control In Neutral Zone |
| 1626 | 894 | 1717 | 758 | 1431 | 677 |
| Priority | Type | Description |
|---|---|---|
| 1 | | or OR | Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar |
| 2 | && or AND | Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator. |
| 3 | /\d/ | Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig) |
| 4 | < <= >= > | Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query |
| 5 | ! or != | Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter. |
| 6 | " or = | To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query |
| 7 | - or to | Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to") |
| 8 | ? | Wildcard for a single, non-space character. |
| 8 | * | Wildcard for zero or more non-space characters. |
| 9 | ~ | Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query |
| 10 | text | Any text entered in the filter will match text found within the column |
| Arena Capacity - Ticket Price Attendance - % | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Level 1 | Level 2 | Level 3 | Level 4 | Luxury | |
| Capacity | 6800 | 5800 | 3250 | 5800 | 1350 |
| Ticket Price | 150 | 100 | 70 | 50 | 250 |
| Attendance | 271,827 | 231,836 | 130,000 | 231,793 | 54,000 |
| Attendance PCT | 99.94% | 99.93% | 100.00% | 99.91% | 100.00% |
| Income | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Home Games Left | Average Attendance - % | Average Income per Game | Year to Date Revenue | Arena Capacity | Team Popularity |
| 1 | 22986 - 99.94% | 2,085,630$ | 83,425,206$ | 23000 | 110 |
| Expenses | ||||
|---|---|---|---|---|
| Year To Date Expenses | Players Total Salaries | Players Total Salaries Cap | Coaches Salaries | Special Salary Cap Value |
| 69,106,192$ | 72,550,000$ | 72,550,000$ | 950,000$0$ | 0$ |
| Salary Cap Per Days | Salary Cap To Date | Luxury Taxe Total | Players In Salary Cap | Players Out of Salary Cap |
|---|---|---|---|---|
| 562,403$ | 68,222,487$ | 0$ | 22 | 0 |
| Estimate | |||
|---|---|---|---|
| Estimated Season Revenue | Remaining Season Days | Expenses Per Days | Estimated Season Expenses |
| 2,085,630$ | 9 | 569,767$ | 5,127,903$ |
| Team Total Estimate | ||
|---|---|---|
| Estimated Season Expenses | Current Bank Account | Projected Bank Account |
| 5,446,546$ | 60,572,525$ | 57,808,089$ |
| Estimated Season Salary Cap | Available Salary Cap | Maximum Salary Cap | Over Minimum Salary Cap |
|---|---|---|---|
| 73,284,114$ | 1,715,886$ | 75,000,000$ | 21,284,114$ |
| Left Wing | Center | Right Wing | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|
| Defense #1 | Defense #2 | Goalie | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|
| Priority | Type | Description |
|---|---|---|
| 1 | | or OR | Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar |
| 2 | && or AND | Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator. |
| 3 | /\d/ | Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig) |
| 4 | < <= >= > | Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query |
| 5 | ! or != | Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter. |
| 6 | " or = | To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query |
| 7 | - or to | Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to") |
| 8 | ? | Wildcard for a single, non-space character. |
| 8 | * | Wildcard for zero or more non-space characters. |
| 9 | ~ | Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query |
| 10 | text | Any text entered in the filter will match text found within the column |
| Prospect | Team Name | Draft Year | Overall Pick | Information | Last Trade Date | Link |
|---|
| Year | R1 | R2 | R3 |
|---|---|---|---|
| 2016 | | | |
| 2017 | | | |
| 2018 | | | |
| 2019 | | | |
| 2020 | | | |
| Conditional Draft Picks | |||
Detroit Red Wings) On Monday 10th August 2026 / 1:48am À une douzaine de matchs de la fin de la saison, la hiérarchie de l’Association de l’Est commence à se préciser.
Philadelphia et Buffalo se livrent une lutte pour le sommet. Washington, Hartford et Pittsburgh semblent en excellente position. Québec possède une certaine marge de manœuvre.
Mais derrière?
La bataille devient très intéressante.
Les Rangers de New York occupent actuellement le 7e rang avec 76 points, suivis de Montréal à 72 et Ottawa à 70.
Et lorsqu’on regarde les tendances récentes, une chose saute aux yeux :
Montréal arrive à toute vitesse. 🔥
Les Flyers occupent présentement le premier rang de l’Est avec une fiche de 46-21-3 et 95 points en 70 matchs.
Philadelphia présente un impressionnant différentiel de +33 et arrive dans le dernier droit avec une fiche de 7-3-0 à ses 10 derniers matchs.
Juste derrière, Buffalo refuse de lâcher prise.
Les Sabres ont 93 points en 70 matchs et possèdent même le meilleur différentiel de l’Est à +41.
Seulement deux points séparent les deux formations, avec exactement le même nombre de matchs joués.
La première place de l’Est est donc complètement ouverte.
Et cette première place pourrait avoir énormément d’importance lorsque viendra le temps de déterminer les affrontements du premier tour.
Les Capitals occupent le troisième rang avec 88 points, mais n’ont disputé que 68 matchs.
C’est deux de moins que Philadelphia et Buffalo.
Washington possède également un excellent différentiel de +31 et présente une fiche de 41-21-6.
Leur séquence récente de 5-5-0 n’est pas spectaculaire, mais avec 14 matchs encore à jouer, les Capitals demeurent une menace très sérieuse pour les deux équipes devant eux.
Une bonne séquence et Washington pourrait soudainement se retrouver directement dans la conversation pour le premier rang.
Avec 87 points en 69 matchs, Hartford se retrouve seulement un point derrière Washington.
Les Whalers présentent une fiche de 38-20-11 et un excellent différentiel de +35.
Ce qui impressionne particulièrement chez Hartford est sa capacité à aller chercher des points même dans les matchs serrés.
Les 11 défaites en prolongation ou en tirs de barrage représentent 11 points extrêmement précieux au classement.
Hartford n’est que 4-3-3 à ses 10 derniers matchs, mais demeure solidement installé parmi les meilleures équipes de l’Est.
Avec 13 matchs encore à jouer, le top 3 demeure accessible.
Les Penguins suivent avec 84 points en 69 matchs.
Pittsburgh affiche un différentiel de +16 et une fiche de 6-4-0 à ses 10 derniers matchs.
Ils possèdent trois points de retard sur Hartford et quatre sur Washington.
Avec encore 13 matchs au calendrier, les Penguins ont suffisamment de temps pour grimper.
Mais ils doivent aussi regarder derrière.
Québec n’est qu’à trois points.
Les Nordiques occupent le 6e rang avec 81 points en 70 matchs.
Leur fiche de 6-4-0 lors des 10 derniers matchs leur permet de conserver une bonne avance sur la zone dangereuse.
Québec possède actuellement :
5 points d’avance sur les Rangers.
9 points d’avance sur Montréal.
11 points d’avance sur Ottawa.
Avec seulement 12 matchs à jouer, les Nordiques sont évidemment dans une bien meilleure position que leurs poursuivants.
Mais leur billet n’est pas encore officiellement dans la poche.
Quelques défaites consécutives pourraient rapidement ramener de la pression.
Les Rangers occupent actuellement le 7e rang avec 76 points en 70 matchs.
Sur papier, leur situation demeure bonne.
Ils possèdent quatre points d’avance sur Montréal et six sur Ottawa.
Mais leur différentiel de -3 montre également qu’ils ne dominent pas nécessairement leurs adversaires.
New York présente une fiche respectable de 5-3-2 à ses 10 derniers matchs, mais vient de subir deux défaites consécutives.
Et derrière eux, Montréal et Ottawa accélèrent.
Les Rangers n’ont plus vraiment le luxe de regarder uniquement devant.
Voilà probablement l’histoire la plus intéressante de cette fin de saison dans l’Est.
Les Canadiens occupent actuellement le 8e rang avec 72 points en 70 matchs.
Mais oubliez un instant leur différentiel de -20.
Regardez plutôt ceci :
Montréal a récolté 15 points sur une possibilité de 20.
Cette poussée a complètement changé le portrait.
Les Canadiens ne sont plus simplement en train d'essayer de survivre.
Ils chassent maintenant les Rangers.
Seulement quatre points séparent les deux équipes avec exactement 12 matchs à jouer chacune.
Et Montréal ne bat pas simplement des équipes faibles : le prochain défi sera Edmonton, meneur de l’Ouest.
Les Canadiens arrivent au meilleur moment possible.
Il ne faudrait surtout pas oublier les Sénateurs.
Ottawa possède 70 points en 70 matchs, seulement deux derrière Montréal et six derrière les Rangers.
Et comme Montréal, Ottawa joue son meilleur hockey au bon moment.
Les Sénateurs présentent une fiche de 6-3-1 à leurs 10 derniers matchs.
Ils ont donc récolté 13 points sur une possibilité de 20.
Le problème?
Le prochain adversaire sera Philadelphia, la meilleure équipe de l’Est.
Mais Ottawa n’a plus vraiment le choix.
À 12 matchs de la fin, chaque point laissé sur la table pourrait faire la différence entre participer aux séries et regarder les autres jouer.
Pour Boston, la situation devient extrêmement difficile.
Les Bruins possèdent seulement 62 points en 69 matchs, soit 10 points derrière Montréal.
Ils ont encore 13 matchs à jouer, donc mathématiquement tout demeure possible.
Mais leur tendance actuelle est catastrophique.
Boston présente une fiche de 3-6-1 à ses 10 derniers matchs et vient de perdre quatre matchs consécutifs.
Le différentiel de -31 n’aide évidemment pas.
Et comme si ce n’était pas assez, leur prochain adversaire sera Buffalo, deuxième dans l’Est avec 93 points.
Il faudrait maintenant une séquence exceptionnelle pour remettre Boston dans la conversation.
| Équipe | PTS | MJ | Restants | 10 derniers | Diff. |
|---|---|---|---|---|---|
| Philadelphia | 95 | 70 | 12 | 7-3-0 🔥 | +33 |
| Buffalo | 93 | 70 | 12 | 5-2-3 | +41 |
| Washington | 88 | 68 | 14 | 5-5-0 | +31 |
| Hartford | 87 | 69 | 13 | 4-3-3 | +35 |
| Pittsburgh | 84 | 69 | 13 | 6-4-0 | +16 |
| Québec | 81 | 70 | 12 | 6-4-0 | +16 |
| NY Rangers | 76 | 70 | 12 | 5-3-2 | -3 |
| Montréal | 72 | 70 | 12 | 7-2-1 🔥 | -20 |
| Ottawa | 70 | 70 | 12 | 6-3-1 🔥 | -15 |
| Boston | 62 | 69 | 13 | 3-6-1 🚨 | -31 |
Philadelphia : 95
Buffalo : 93
Washington : 88 avec deux matchs en main
Les Flyers contrôlent leur destinée, mais rien n’est réglé.
Buffalo n’est qu’à deux points et Washington pourrait encore venir brouiller les cartes.
Washington : 88
Hartford : 87
Pittsburgh : 84
Québec : 81
Seulement sept points séparent ces quatre équipes.
Elles semblent toutes bien placées pour participer aux séries, mais leur position finale pourrait complètement modifier les affrontements du premier tour.
NY Rangers — 76
⬇️ 4 points
Montréal — 72
⬇️ 2 points
Ottawa — 70
C’est ici que ça devient vraiment intéressant.
New York possède l’avance.
Mais Montréal est 7-2-1.
Ottawa est 6-3-1.
Et les trois formations ont exactement 12 matchs à jouer.
Chaque équipe contrôle donc encore une grande partie de son destin.
Contrairement à l’Ouest, où presque tout le classement demeure compressé, l’Est semble s’être divisé en quelques groupes.
Philadelphia, Buffalo et Washington se battent pour les grands honneurs.
Hartford, Pittsburgh et Québec veulent améliorer leur position avant les séries.
Puis vient cette bataille qui pourrait devenir l’histoire de la fin de saison :
New York tente de résister.
Montréal arrive à toute vitesse. 🔥
Ottawa refuse de mourir.
Et Boston espère encore un miracle.
Douze matchs.
Trois équipes séparées par six points autour de la ligne critique.
La chasse est officiellement ouverte dans l’Est. 🏒🔥
Detroit Red Wings) On Sunday 9th August 2026 / 12:23pm La saison régulière entre dans son dernier droit et, dans l’Ouest, la table est mise pour une fin de calendrier complètement folle.
Si Edmonton et Calgary semblent avoir pris une sérieuse option sur leur billet pour les séries, derrière eux, c’est l’embouteillage. Seulement six points séparent Winnipeg, 2e avec 75 points, de St. Louis, 9e avec 69. Et avec un nombre différent de matchs joués d’une équipe à l’autre, le classement pourrait encore être complètement chamboulé.
Une chose est certaine : chaque point compte maintenant.
Avec une fiche de 37-23-8 et 82 points en 68 matchs, les Oilers d’Edmonton occupent le sommet de l’Ouest. Leur différentiel de +18 est également le meilleur de la conférence.
Edmonton possède surtout un avantage important : 14 matchs à jouer.
Les Oilers ne traversent toutefois pas leur meilleure séquence de la saison. Ils présentent une fiche de seulement 4-5-1 à leurs 10 derniers matchs et apparaissent au 16e rang du récent Power Ranking.
C’est tout le contraire à Winnipeg.
Les Jets sont deuxièmes dans l’Ouest avec 75 points en 68 matchs, mais leur fiche de 7-2-1 lors des 10 derniers matchs en fait actuellement l’une des équipes les plus dangereuses de la ligue. Winnipeg occupe d’ailleurs le 2e rang du Power Ranking, derrière seulement Montréal.
Sept points séparent les deux clubs, mais avec 14 matchs encore à disputer de chaque côté, la première place de l’Ouest n’est peut-être pas aussi acquise qu’elle en a l’air.
Les Flames possèdent eux aussi 82 points, mais ont disputé deux matchs de plus qu’Edmonton.
Avec une fiche de 36-24-10, Calgary est solidement installé parmi les meneurs de la conférence. Mais sa situation est particulière : les Flames n’ont plus que 12 matchs à jouer, soit moins que la majorité de leurs poursuivants.
Et surtout, Calgary ralentit au mauvais moment.
Les Flames ne présentent qu’une fiche de 3-5-2 à leurs 10 derniers matchs et occupent le 17e rang du Power Ranking.
Le billet pour les séries semble bien engagé, mais la lutte pour le sommet de l’Ouest pourrait rapidement leur échapper si la tendance se poursuit.
À 78 points en 70 matchs, San Jose demeure en excellente position au classement.
Mais aucune équipe impliquée dans la course ne semble actuellement plus vulnérable.
Les Sharks ont perdu 7 de leurs 10 derniers matchs et occupent maintenant le 18e rang du Power Ranking, avec une cote de 0. Ils présentent également un différentiel de -20, malgré leur quatrième place dans l’Ouest.
Avec seulement 12 matchs à jouer, San Jose possède moins de marge de manœuvre que Detroit, Chicago ou Vancouver.
Les Sharks ont encore leur destinée entre leurs mains, mais ils doivent rapidement arrêter l’hémorragie.
Detroit arrive dans le sprint final avec 75 points en 69 matchs.
Et contrairement à plusieurs équipes devant eux, les Wings semblent relativement stables.
Leur fiche de 5-3-2 à leurs 10 derniers matchs leur permet de demeurer au cœur de la course, et ils occupent le 9e rang du Power Ranking.
Le différentiel de -9 n’est pas spectaculaire, mais avec 13 matchs encore à jouer, Detroit possède une occasion réelle non seulement de protéger sa place en séries, mais également de grimper au classement.
Et le prochain match ne pourrait être mieux scénarisé : Detroit affronte St. Louis, une équipe qui tente justement de revenir dans la course.
Un véritable match de quatre points.
S’il y a une équipe que personne ne voudra affronter dans les prochaines semaines, c’est peut-être Toronto.
Les Maple Leafs ont 75 points, comme Winnipeg et Detroit, mais ont déjà disputé 71 matchs. Avec seulement 11 rencontres à jouer, leur marge d’erreur est donc beaucoup plus mince.
Par contre, Toronto joue actuellement son meilleur hockey.
Les Leafs montrent une fiche de 7-2-1 à leurs 10 derniers matchs et occupent le 4e rang du Power Ranking.
Le problème? Leur différentiel de -18 et leurs 220 buts accordés montrent qu’ils demeurent vulnérables.
Toronto devra continuer d’accumuler les victoires, car ses poursuivants possèdent davantage de matchs à jouer.
Et leur prochain duel sera majeur : Toronto contre Calgary.
Voilà peut-être le duel le plus fascinant de cette course.
Après 69 matchs, Chicago et Vancouver possèdent exactement 72 points.
Mais leurs tendances récentes sont aux antipodes.
Les Blackhawks traversent une période extrêmement difficile avec une fiche de 2-7-1 à leurs 10 derniers matchs et trois défaites consécutives.
Ils sont maintenant 20es et derniers du Power Ranking.
Chicago possède encore 13 matchs pour se reprendre, mais la chute doit cesser immédiatement. À ce stade de la saison, une autre séquence de quatre ou cinq défaites pourrait être fatale.
Pendant ce temps, Vancouver arrive à toute vitesse.
Les Canucks affichent une fiche de 6-1-3 à leurs 10 derniers matchs, bonne pour le 10e rang du Power Ranking.
Avec 72 points en 69 matchs, Vancouver possède exactement le même nombre de matchs à jouer que Chicago.
Il y a quelques semaines, les Canucks semblaient peut-être devoir regarder devant eux avec inquiétude.
Maintenant?
Ce sont les équipes devant Vancouver qui doivent commencer à regarder derrière.
Avec 69 points en 70 matchs, les Blues sont trois points derrière Chicago et Vancouver.
Ce n’est pas terminé.
Mais avec seulement 12 matchs à jouer, St. Louis doit commencer à transformer les matchs serrés en victoires.
La fiche récente de 4-5-1 n’est pas suffisante pour combler l’écart, mais le prochain match contre Detroit pourrait complètement changer le portrait.
Une victoire des Blues ramènerait immédiatement de la pression sur Detroit, Chicago et Vancouver.
Une défaite en temps réglementaire, par contre, ferait très mal.
Les Kings ferment la marche avec 65 points en 69 matchs.
Mathématiquement, ils sont encore dans le portrait. Avec 13 matchs à jouer, il reste suffisamment de points disponibles pour rêver.
Mais l’écart commence à être important.
Los Angeles se retrouve à 7 points de Chicago et Vancouver, qui possèdent eux aussi 13 matchs à jouer.
La bonne nouvelle est que les Kings jouent mieux récemment avec une fiche de 5-3-2, et leur 8e place au Power Ranking montre qu’ils sont loin d’avoir abandonné.
La mauvaise nouvelle : avec un différentiel de -33, Los Angeles n’a pratiquement plus droit à une mauvaise semaine.
| Équipe | PTS | MJ | Matchs restants | 10 derniers | Power Ranking |
|---|---|---|---|---|---|
| Edmonton | 82 | 68 | 14 | 4-5-1 | 16e |
| Calgary | 82 | 70 | 12 | 3-5-2 | 17e |
| San Jose | 78 | 70 | 12 | 3-7-0 | 18e |
| Winnipeg | 75 | 68 | 14 | 7-2-1 | 2e |
| Detroit | 75 | 69 | 13 | 5-3-2 | 9e |
| Toronto | 75 | 71 | 11 | 7-2-1 | 4e |
| Chicago | 72 | 69 | 13 | 2-7-1 | 20e |
| Vancouver | 72 | 69 | 13 | 6-1-3 | 10e |
| St. Louis | 69 | 70 | 12 | 4-5-1 | 15e |
| Los Angeles | 65 | 69 | 13 | 5-3-2 | 8e |
🔥 Winnipeg
Probablement l’équipe la plus menaçante actuellement. Deuxième du Power Ranking, 7-2-1 récemment et 14 matchs encore à jouer.
🔥 Vancouver
Les Canucks arrivent exactement au bon moment. Leur 6-1-3 les a ramenés directement dans la course.
🔥 Toronto
Les Leafs sont eux aussi 7-2-1, mais leurs matchs en main sont épuisés. Ils devront continuer à gagner.
⚠️ San Jose
La quatrième place semble confortable sur papier, mais le 3-7-0 récent, le différentiel de -20 et seulement 12 matchs restants rendent leur situation beaucoup moins rassurante.
🚨 Chicago
Le pire moment possible pour connaître une séquence de 2-7-1. Vancouver les a rejoints et St. Louis n’est plus qu’à trois points.
Le classement actuel ne raconte qu’une partie de l’histoire.
Winnipeg, Toronto et Vancouver sont en pleine poussée. Edmonton, Calgary et San Jose connaissent des passages plus difficiles. Detroit s’accroche au cœur de la bataille. Chicago doit stopper sa chute. St. Louis espère encore s’inviter à la fête.
Et Los Angeles refuse de mourir.
Avec environ une douzaine de matchs à jouer pour chaque formation, six points seulement séparent la 2e et la 9e place dans l’Ouest.
Un mauvais 0-3 peut faire perdre plusieurs positions.
Un 4-0 peut complètement transformer une saison.
Bienvenue dans le sprint final de l’Ouest. 🍿🏒
Detroit Red Wings) On Saturday 18th July 2026 / 2:50am Après plusieurs tentatives afin de solutionner les troubles d'aggressivité, le DG des Wings part une semaine dans le nord pas de réseau, une canne à pêche dans la main et une Cannette dans l'autre.
Je serai de retour samedi prochaine, d'ici là, ne suspendez pas mon club au complet...
A +
Detroit Red Wings) On Monday 29th June 2026 / 1:51pm Les Red Wings de Détroit sont heureux d’annoncer l’acquisition du vétéran défenseur Zdeno Chara, réclamé au ballottage.
L’organisation suivait Chara depuis un bon moment. Nous avions d’ailleurs tenté de mettre la main sur lui lors de la dernière saison morte, sans succès. De pouvoir finalement l’ajouter à notre formation à cette période de l’année représente une occasion inespérée.
Avec son expérience, son leadership et sa présence défensive, Chara viendra solidifier notre brigade défensive alors que chaque point devient crucial dans la course aux séries. Son profil correspond exactement au type de joueur que nous souhaitions ajouter pour renforcer notre identité.
Nous sommes très heureux de l’accueillir à Détroit et avons hâte de le voir enfiler l’uniforme des Red Wings pour le dernier droit de la saison.
Bienvenue à Détroit, Zdeno!
5 pts pour la bonne équipe
5 pts pour le bon nombre de match
Équipes | pitts vs mtl | buff vs phi | Hartford vs NYR | CHI vs TOR | SJ vs EDM | CGY vs WIN | TOTAL |
Hartford Whalers | MTL 7 | BUF 5 | HAR 6 | CHI 7 | EDM 6 | CGY 5 | 20 |
New York Rangers | MTL 7 | BUF 6 | HAR 7 | CHI 6 | EDM 6 | CGY 5 | 20 |
Edmonton Oilers | PIT 6 | PHI 7 | HAR 5 | CHI 5 | EDM 7 | WIN 6 | 15 |
Los Angeles Kings | pit 5 | buf 6 | nyr 6 | chi 6 | sj 4 | cgy 7 | 15 |
Calgary Flames | PIT 6 | BUF 7 | HAR 7 | CHI 6 | SJ 6 | CGY 7 | 10 |
Chicago Blackhawks | mtl 6 | buf 5 | har 5 | chi 6 | sj 5 | win 6 | 10 |
Montreal Canadiens | mtll 7 | buf 6 | har 6 | chi 5 | sj 7 | cgy 6 | 10 |
Philadelphia Flyers | pit 5 | phi 6 | nyr 6 | chi 5 | sj 6 | win 6 | 10 |
St-Louis Blues | pit 6 | buf 6 | har 7 | chi 6 | sj 7 | cgy 7 | 10 |
Toronto Maple Leafs | pit 6 | buf 7 | har 6 | tor 6 | sj 7 | cgy 6 | 10 |
New Jersey Devils | PIT 6 | buf 5 | har 6 | chi 5 | sj 5 | cgy 4 | 5 |
Vancouver Canucks | PIT 6 | BUF 6 | HAR 7 | CHI 6 | SJ 6 | cgy 6 | 5 |
Boston Bruins | 0 | ||||||
Buffalo Sabres | 0 | ||||||
Detroit Red Wings | pitts 6 | phi 5 | HAR 7 | CHI 5 | SJ 5 | WIN 7 | 0 |
Pittsburgh Penguins | 0 | ||||||
Quebec Nordiques | pit 5 | buf 6 | har 6 | chi 6 | sj 6 | win 7 | 0 |
San Jose Sharks | pit 5 | buf 5 | har 4 | chi 6 | sj 6 | win 4 | 0 |
Washington Caps | 0 | ||||||
Winnipeg Jets | PIT 5 | BUF 6 | HAR 7 | CHI 5 | SJ 7 | WIN 7 | 0 |
Guillaume Diamond ( Detroit Red Wings) On 25th February / 3:29am : Solide... La tradition se poursuit... Je porte malheur à l'équipe que je choisi dans mes prédictions. |
Claude Patry ( Winnipeg Jets) On 25th February / 3:30am : Et oui Winnipeg ses pas sont année on se fait sortir en 7 par les flames le dg des flames il doit être content et un gros 0 dans les prédictions de 1e Round |
Patrick Laramee ( Chicago Blackhawks) On 27th February / 11:48pm : Guillaume : prédit le contraire de ce que tu penses ....-) |
Detroit Red Wings) On Thursday 1st January 2026 / 12:28pm Bonne Année à tous.
Merci à nos deux têtes penseuses et dirigeantes P-O et MAX.
Santé à tous.
La recotte est maintenant faite et les joueurs ont tous vieillit d'une année. Nous voilà maintenant rendu à la prochaine étape de la saison morte.
--> Bravo aux Red Wings de Guillaume Diamond pour avoir remporté à loterie !
--> Vous pouvez m'envoyer vos contrats pour votre UFA protégé (28 ans et +) et vos RFA (27 ans et -) --> minimum 1 an / maximum 4 ans
*** Je vous demande d'être sensible vis-à-vis le nombre de joueurs que vous avez de vos équipes. Si vous n'avez pas besoins de certains joueurs, il n'est pas obligatoire de resigner tout le monde (RFA)**
--> La ligue va communiquer avec les DG ayant gagné un prix (jeu des prédiction) cette semaine.
--> La ligue va communiquer avec les DG ayant des joueurs remportant des trophées pour les récompenses cette semaine.
Dans notre optique de ramener un équilibre entre les salaires et la masse, l'assignation des salaires se fera sur le même calcul que pour la dernière saison. Voici les détails :
Plafond salarial : 73m (+3m au lieu de 2m habituellement)
Salaire max : 7m (aucun changement)
Le marché des transactions est maintenant ouvert!
Vous avez jusqu'à samedi soir 30 août pour m'envoyer vos contrats (durée entre 1 et 4 ans)
Merci
MaX
Guillaume Diamond ( Detroit Red Wings) On 25th August / 11:46am : Avec le 1er choix au total, le 4e et le 15e, l’équipe de recruteur des Wings auront beaucoup de kilométrage à faire afin de bien analyser le top 5 du prochain repêchage ! Selon un plan de vol trouver dans le bureau du DG Diamond, l’Allemagne, la Rep. Czech, la Suède et l’Ouest Canadien était mentionnés ! Les Wings tenteront de rebondir assurément !
|
Jeremy Lalonde ( Edmonton Oilers) On 5th September / 12:45pm : Up |
Detroit Red Wings) On Saturday 17th May 2025 / 11:07am Les wings ont une saison affreuse.
Aucun changement n'a fonctionné.
Tout est dispo, surtout ce qui a 25 ans et plus.
Dg Detroit
Detroit Red Wings) On Monday 3rd March 2025 / 8:29pm Dispo à qui le veut
Detroit Red Wings) On Saturday 15th February 2025 / 12:41pm Nous devons réduire notre masse !
Nous cherchons une offre qui pourra nous aider à diminuer notre en masse!
On mets nos deux meilleurs joueurs dispo afin d’avoir plusieurs belles offres! On cherches un mix de joueurs pouvant remplir des rôles dans l’organisation et des choix (ça coûte rien sur un cap un 1er pick)
| # | Player Name | GP | G | A | P | +/- | PIM | HIT | HTT | SHT | SHT% | SB | MP | AMG | PPG | PPA | PPP | PPS | PKG | PKA | PKP | PKS | GW | GT | FO% | HT | P/20 | PSG | PSS |
|---|
| # | Goalie Name | GP | W | L | OTL | PCT | GAA | MP | PIM | SO | GA | SA | SAR | A | EG | PS % | PSA |
|---|
| Overall | Home | Visitor | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Year | GP | W | L | T | OTW | OTL | SOW | SOL | GF | GA | Diff | GP | W | L | T | OTW | OTL | SOW | SOL | GF | GA | Diff | GP | W | L | T | OTW | OTL | SOW | SOL | GF | GA | Diff | P | G | A | TP | SO | EG | GP1 | GP2 | GP3 | GP4 | SHF | SH1 | SP2 | SP3 | SP4 | SHA | SHB | Pim | Hit | PPA | PPG | PP% | PKA | PK GA | PK% | PK GF | W OF FO | T OF FO | OF FO% | W DF FO | T DF FO | DF FO% | W NT FO | T NT FO | NT FO% | PZ DF | PZ OF | PZ NT | PC DF | PC OF | PC NT |
| # | Player Name | GP | G | A | P | +/- | PIM | HIT | HTT | SHT | SHT% | SB | MP | AMG | PPG | PPA | PPP | PPS | PKG | PKA | PKP | PKS | GW | GT | FO% | HT | P/20 | PSG | PSS |
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| # | Goalie Name | GP | W | L | OTL | PCT | GAA | MP | PIM | SO | GA | SA | SAR | A | EG | PS % | PSA |
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